DP-18 Grup Bazında Talep Tahmini-1

Üzerinde çalıştığımız veri setini bir araya getirip grup bazında talep tahmin planını oluşturağız. Böylece, ana verideki tercihlerimize göre önümüzdeki planlama döneminde hangi üründen ne kadar satabileceğimiz ve olası sapmaları karşılamak ne kadar güvenlik stoğu tutmamız gerektiğini bileceğiz.

Bu eğitimde Arkhon’un talep planlama sürecini grup bazında nasıl yapabileceğimize bakacağız.

Veri Girişi

Arkhon, talep planını hazırlamak için aşağıdaki tablolardan veri setine ihtiyaç duyar. Bunlardan herhangi birisinde eksik varsa, süreç çalışmaz. Bu tablolara nasıl veri girileceğini ilgili eğitim dökümanlarından bakabilirsiniz.

1. Master Data (Ana Veri)

   1. Ürün ve müşteri ikilisi

   2. Bağlı olduğu grup bilgisi ve parametreleri

2. Forecast Groups (Tahmin Grupları Ana Verisi)

   1. Talep tahmin tipi ve parametreleri

   2. Tahmin model seçimi ve parametreleri

3. Actual Sales (Gerçekleşen Satışları)

   1. Ürün ve müşteri bazında gerçekleşmiş satışların listesi

Grup Bazında Talep Planlama

Arkhon’da talep planlama profilimizi yarattıktan sonra “Arkhon Frcst Optima” ribbonunda “Optimize Forecast” grubunda “Forecast Run” tuşuna basıp bir talep planı hazırlayabiliriz. Aşağıda, bu şekilde hazırlanmış bir örneği görebilirsiniz.

“Forecast Run” tuşunun hemen yanında yer alan onay kutuları bu planı çıkartırken neyin baz alınacağını belirlememizi sağlıyor. Bunların açıklamasını bir önceki eğitimde görebilirsiniz.

Biz bu bölümde gerçekleşen satışları baz alarak bir talep tahmin planı hazırlayacağımız için “Use Actual Sales” onay kutusunu işaretledik.

Talep planının başlıklarının açıklamalarını aşağıda görebilirsiniz;

1. Data_Type: Tablonun ne tip veri içerdiğini gösterir. Benzer formata sahip parametreler tablosundan ayrılması için burada veri tipi “FORECAST” olarak geçer.

2. Product_Type: Talep tahminin ne bazında yapıldığını gösterir. Tahminler, grup bazında yapılıp ürün üzerine dağıtıldığı için “PROD BY GRP” yazar.

3. Project: Ürünün bağlı bulunduğu projeyi gösterir.

4. Product_Code: Talep tahmini yapılan ürünün kodunu gösterir.

5. Product_Description: Ürünün açıklamasını gösterir.

6. UoM: Ürünün temel birimi gösterilir.

7. Product_SubGroup: Ürünün bağlı olduğu altgrup gösterilir.

8. Customer: Ürünün müşterisi gösterilir.

9. Forecast_Model: Talep tahmin sürecinde ürüne uygulanan modeli gösterir.

10. SSQ: Talep tahmini modelinden ortaya çıkacak sapmaları karşılayacak güvenlik stoğu miktarını gösterir.

11. Data: Buradan itibaren seçilmiş planlama dönemi boyunca talep tahmin değerleri gösterilir. Bizim buradaki örneğimizde başlangıç dönemi 2024’ün 1. Ayı seçilmiş ve 6 aylık dönem için tahmin istenmiş.

Bu planın hazırlanması için gereken temel veriler ana veri tablosundan alınmıştır. Aşağıda bir örneğini görebilirsiniz.

Talep tahmini yapılacak ürünlerimizin bazı önemli seçimlerinin açıklamasını aşağıda görebilirsiniz;

• Forecast_Type: GROUP

  • Ürünlerin grup bazında toplam satış değerlerine göre tahmin yapılacağını belirtir.

• Forecast_Group

  • Ürünlerin bağlı olduğu grup kodlarını gösterir.

• Group_Convert

  • Ürünlerin bağlı olduğu gruba çevirim miktarını gösterir. Buna bir örnek olarak; kutuyla sattığımız ama gramajı farklı ürünler gösterilebilir. Bu ürünler bağlı olduğu gruba çevirirken bu kolona paket ağırlığı girilmesi gerekir.

• Group_Share

  • Grup bazında yapılan tahminlerin çıktısının mevcut ürünlere nasıl dağıtılacağını gösterir. Geçmiş satış dağılımı baz alınabilir veya belli ürünler üzerine dağıtım istenebilir. Dikkat edilmesi gereken grubun ürünlere toplam dağılımı %100 olmalıdır.

Gelecek bölümde grup bazında talep tahmini eğitimine devam ediyoruz.

<< Önceki Bölüm Sonraki Bölüm>>