DP-17 Ürün Bazında Talep Tahmini-2
- Utkan Ekinci
- Mar 5, 2024
- 2 min read
Talep planlama sürecimizin ana girdilerini incelemeye devam ediyoruz.
Talep Planlama
Talep tahmini yapılırken baz alınmış temel verimiz gerçekleşen satışlardı. Bir önceki eğitimde gördüğümüz tahmin planını oluşturan gerçekleşen satışları aşağıda görebilirsiniz. Bunları talep tahminleriyle karşılaştırıp, trend, seviye ve sezonsallıkla ilgili yaklaşımı analiz edebilirsiniz.
Bu planın hazırlanması için gereken temel veriler ana veri tablosundan alınmıştır. Aşağıda bir örneğini görebilirsiniz.
Talep tahmini yapılacak ürünlerimizin bazı önemli seçimlerinin açıklamasını aşağıda görebilirsiniz;
Forecast_Type: SINGLE
Ürünlerin kendi satış değerlerine göre tahmin yapılacağını belirtir.
CSL: 95%
Optimum tahmin modelinin oluşturacağı sapmayı ne kadar absorbe edeceğimizi belirtir. Diğer bir deyişle, gelen satış sapmalarının %95’ini karşılayacak bir güvenlik stoğu (SSQ) tutmamız gerektiğini belirtir. CSL, %100 olamaz. %70’in altı tavsiye edilmez.
Leadtime: 1
Sattığımız ürünlerin üretim veya tedarik termin süresi 1 ay olarak seçilmiş. Eğer bu süre uzarsa, tutulması gereken güvenlik stoğu miktarı da artacaktır. Diğer taraftan, daha büyük sapmaları karşılayacağı için, satış kayıplarını azaltır.
MPQ: 0
Ürünlere ait minimum tedarik veya üretim miktarı sıfır olarak girilmiş. Eğer pozitif bir sayı girilseydi, Arkhon tutulması gereken güvenlik stoğunu buna göre ayarlayacaktı. MPQ değeri ne kadar fazla olursa, SSQ da buna bağlı azalacaktır.
RQ: 1
Ürünlerin kaçın katları halinde tedarik veya üretildiği bilgisini verir. Burada değeri 1 girilmiş. MPQ örneğindeki gibi, eğer RQ artarsa SSQ azalacaktır.
Model_Type: AUTO
Talep tahmininde kullanılan model tipinin seçimi “AUTO” olarak belirlenmiş. Yani, Arkhon bizim için en iyi modeli seçiyor. Aşağıda üzerinde çalıştığı modellerden bir kısmının matematiksel yapılarını görebilirsiniz.
Min_Season: 2
Sezonsallığın dahil olduğu modellerde, en az 2 sezonlu modellerin baz alınması gerektiğini belirtir. Burada yapılan seçim, aslında gerçekleşen satış dönemi ile bağlantıldır. Arkhon, bunun için aşağıdaki formülü kullanır. Daha azını kabul etmez.
Min Sezon= Gerçekleşen Satış Periyodu / 6
Max_Season: 6
Sezonsallığın dahil olduğu modellerde, en fazla 6 sezonlu modellerin baz alınması gerektiğini belirtir. Burada yapılan seçim, aslında gerçekleşen satış dönemi ile bağlantıldır. Arkhon, bunun için aşağıdaki formülü kullanır. Daha fazlasını kabul etmez.
Maks Sezon= Gerçekleşen Satış Periyodu / 2
Init_Guess: ALL
Talep tahmin modellerinde kullanılan parametrelerin (alfa, beta vb.) hepsi için bir başlangıç değeri öngörülmesi gerektiğini gösterir. Yapılabilecek diğer tercih, “AUTO” seçip, parametrelerin kendi aralarında bölünüp bunlara bağlı modellerin çalıştırılmasıdır.
Örneğin, alfa için bir başlangıç değeri hesaplanırken, beta sıfır kabul edilir. Buna göre talep tahmin modelleri çalıştırılır. Daha sonra, tam tersi yapılıp alfa sıfırlanır ve beta değer alır. Buna bağlı model sonuçları ile bir önceki karşılaştırılır.
“ALL” seçimi daha kısa sürede ama sapması daha yüksek sonuçlara ulaştırırken, “AUTO” daha uzun sürer ama daha iyi sonuçlarla dönebilir.