DP-16 Ürün Bazında Talep Tahmini-1
- Utkan Ekinci
- Mar 5, 2024
- 2 min read
Üzerinde çalıştığımız veri setini bir araya getirip talep tahmin planını oluşturağız. Böylece, ana verideki tercihlerimize göre önümüzdeki planlama döneminde hangi üründen ne kadar satabileceğimiz ve olası sapmaları karşılamak ne kadar güvenlik stoğu tutmamız gerektiğini bileceğiz.
Bu eğitimde Arkhon’un talep planlama sürecini nasıl yürüttüğüne bakacağız.
Veri Girişi
Arkhon, talep planını hazırlamak için aşağıdaki tablolardan veri setine ihtiyaç duyar. Bunlardan herhangi birisinde eksik varsa, süreç çalışmaz. Bu tablolara nasıl veri girileceğini ilgili eğitim dökümanlarından bakabilirsiniz.
Master Data (Ana Veri)
Ürün ve müşteri ikilisi
Talep tahmin tipi ve parametreleri
Tahmin model seçimi ve parametreleri
Actual Sales (Gerçekleşen Satışları)
Ürün ve müşteri bazında gerçekleşmiş satışların listesi
Talep Planlama
Arkhon’da talep planlama profilimizi yarattıktan sonra “Arkhon Frcst Optima” ribbonunda “Optimize Forecast” grubunda “Forecast Run” tuşuna basıp bir talep planı hazırlayabiliriz. Aşağıda, bu şekilde hazırlanmış bir örneği görebilirsiniz.
“Forecast Run” tuşunun hemen yanında yer alan onay kutuları bu planı çıkartırken neyin baz alınacağını belirlememizi sağlıyor. Açıklamalarına aşağıda bakabiliriz;
Use Actual Sales: Gerçekleşen satışların baz alınarak talep tahmini yapılmasını sağlar. Varsayılan seçimdir.
Use Corr-Sales: Düzeltimiş satışların baz alınarak talep tahmini yapılmasını sağlar. Daha önceki eğitimlerde bu tablonun nasıl hazırlanacağına bakılabilir.
Use Project Rates: Proje gerçekleşme ve planlarını baz alarak talep tahmini yapılmasını sağlar. Eğitim serimizin ayrı bir bölümünde bu konu işlenecektir.
Biz bu bölümde gerçekleşen satışları baz alarak bir talep tahmin planı hazırlayacağımız için “Use Actual Sales” onay kutusunu işaretledik.
Talep planının başlıklarının açıklamalarını aşağıda görebilirsiniz;
Data_Type: Tablonun ne tip veri içerdiğini gösterir. Benzer formata sahip parametreler tablosundan ayrılması için burada veri tipi “FORECAST” olarak geçer.
Product_Type: Talep tahminin ne bazında yapıldığını gösterir. Eğer tahmin ürün bazında yapıldıysa “PRODUCT”, grup bazında yapılıp ürün üzerine dağıtıldıysa “PROD BY GROUP” yazar.
Project: Ürünün bağlı bulunduğu projeyi gösterir.
Product_Code: Talep tahmini yapılan ürünün kodunu gösterir.
Product_Description: Ürünün açıklamasını gösterir.
UoM: Ürünün temel birimi gösterilir.
Product_SubGroup: Ürünün bağlı olduğu altgrup gösterilir.
Customer: Ürünün müşterisi gösterilir.
Forecast_Model: Talep tahmin sürecinde ürüne uygulanan modeli gösterir.
SSQ: Talep tahmini modelinden gelecek sapmaları karşılayacak güvenlik stoğu miktarını gösterir.
Data: Buradan itibaren seçilmiş planlama dönemi boyunca talep tahmin değerleri gösterilir. Bizim buradaki örneğimizde başlangıç dönemi 2024’ün 1. Ayı seçilmiş ve 6 aylık dönem için tahmin istenmiş.
Gelecek bölümde talep tahminine baz olan veriler üzerinden geçiyoruz.